Οι CFO βλέπουν νέες ευκαιρίες με AI και ML

Πώς αυτή η τελευταία γενιά λογισμικού μπορεί να βοηθήσει τους χρηματοοικονομικούς ηγέτες να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες προσδοκίες

Από τη στιγμή που θα είναι ο διαχειριστής των ετήσιων εκθέσεων, των αριθμών εσόδων και των οικονομικών προβλέψεων, ο οικονομικός διευθυντής αναμένεται τώρα επίσης να είναι στρατηγικός σύμβουλος του διευθύνοντος συμβούλου, του επικεφαλής πληροφοριών και άλλων που θα συμβάλλουν στην καθοδήγηση της επιχείρησης.

Σε ένα ιδανικό περιβάλλον, οι Οικονομικοί Διευθυντές και οι ομάδες τους θα μπορούσαν να αποφορτίσουν ορισμένες από τις παραδοσιακές ευθύνες καθώς μεταβαίνουν σε πιο στρατηγικούς ρόλους. Αλλά τα βιβλία χρειάζονται ακόμα κλείσιμο και οι προϋπολογισμοί χρειάζονται ρύθμιση.

«Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο σύγχρονος οικονομικός διευθυντής είναι πάντα προβλήματα «και», που σημαίνει ότι πρέπει να κάνετε αυτό και αυτό», λέει ο Sayan Chakraborty, Συμπρόεδρος, Επικεφαλής Προϊόντος και Τεχνολογίας στο Workday, ο πάροχος επιχειρηματικών λύσεων που βασίζεται σε cloud . «Πρέπει ακόμα να καλύψουν όλους τους παραδοσιακούς ρόλους του CFO σε μια δημόσια εταιρεία, αλλά τώρα πρέπει να κάνουν πολλά περισσότερα».

Η άφιξη εξελιγμένων, εύχρηστων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης καθιστά ευκολότερο από ποτέ τα στελέχη χρηματοοικονομικών και λογιστικών να αυτοματοποιούν χρονοβόρες πτυχές της δουλειάς τους και να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις για το μέλλον της επιχείρησης.

Συνεργαζόμενοι με μια εταιρεία όπως η Workday, ένας σημαντικός πάροχος χρηματοοικονομικής διαχείρισης cloud που ενσωματώνει εγγενώς την τεχνητή νοημοσύνη, οι CFO μπορούν να αρχίσουν να αξιοποιούν αυτά τα εργαλεία πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ασφάλεια από ό,τι θα μπορούσαν να αντιληφθούν.

«Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει ο σύγχρονος οικονομικός διευθυντής είναι πάντα προβλήματα «και», που σημαίνει ότι πρέπει να κάνετε αυτό και αυτό. Πρέπει ακόμα να καλύψουν όλους τους παραδοσιακούς ρόλους του CFO σε μια δημόσια εταιρεία, αλλά τώρα πρέπει να κάνουν πολλά περισσότερα».

Ξεπερνώντας τα εμπόδια στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης

Αν και αυτά τα εργαλεία υπόσχονται να βοηθήσουν στον μετασχηματισμό των οικονομικών τους λειτουργιών, οι ομάδες χρηματοδότησης υστερούν σε σχέση με τον υπόλοιπο οργανισμό όσον αφορά την υιοθεσία. Η Έκθεση δεικτών CXO της Workday αποκαλύπτει ότι το 47% των ομάδων χρηματοδότησης και προμηθειών δεν έχουν ακόμη ξεκινήσει πιλοτικά την τεχνητή νοημοσύνη και το ML, σε σύγκριση με το 32% των ομάδων πληροφορικής και το 39% του οργανισμού συνολικά.

Οι CFO είναι νευρικοί που η έλλειψη διαφάνειας AI και ML θα αποδυναμώσει την ασφάλεια και τη συμμόρφωση, με το 62% να κατατάσσει τις ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο ως τον μεγαλύτερο κίνδυνο για μεγαλύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το 38% των ηγετών του χρηματοοικονομικού τομέα και του ανθρώπινου δυναμικού λέει ότι τα αναξιόπιστα και μη χρησιμοποιήσιμα δεδομένα αποτελούν κορυφαίο εμπόδιο για τον μετασχηματισμό στις εταιρείες τους.

Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι οι CFO δεν είναι ενθουσιώδεις με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Το σαράντα έξι τοις εκατό των χρηματοοικονομικών ηγετών δηλώνουν ενθουσιασμένοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και ML σε χρηματοδότηση και προμήθειες, το 40% λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ML θα επιτρέψουν στη χρηματοδότηση να προσφέρει μεγαλύτερη στρατηγική αξία και το 40% λέει ότι αυτά τα εργαλεία θα φέρουν νέες ευκαιρίες για τη χρηματοδότηση για συνεργασία με άλλα τμήματα.

Ένα πιο αποτελεσματικό κλείσιμο

Μεγάλο μέρος του ξεκλειδώματος της αξίας της τεχνητής νοημοσύνης και της ML για τις ομάδες χρηματοδότησης βασίζεται στη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών ρουτίνας για το οικονομικό γραφείο. «Αυτό που προσφέρει η μηχανική μάθηση είναι η εξάλειψη πολλών κοπιασμών. Και νομίζω ότι είναι πραγματικά, πολύ ξεκάθαρο στην περίπτωση του CFO», λέει ο Chakraborty.

Είτε πρόκειται για το τέλος του τριμήνου είτε για το έτος, το κλείσιμο των βιβλίων είναι μια δουλειά που απαιτεί πολλές συναλλαγές για αναζήτηση ακραίων στοιχείων και ανωμαλιών—το είδος με το οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει αποτελεσματικά τους ανθρώπους. Ως εκ τούτου, αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στους χρηματοοικονομικούς ηγέτες να κλείνουν τα βιβλία πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ασφάλεια, παρέχοντάς τους τα σωστά δεδομένα στα χέρια τους.

Με τη βοήθεια ενός συνεργάτη όπως το Workday, οι CFO και οι ομάδες τους μπορούν ακόμη και να προχωρήσουν σε ένα «συνεχές κλείσιμο». Η αρχιτεκτονική του Workday επεξεργάζεται τις συναλλαγές και δημιουργεί λογιστική σε πραγματικό χρόνο, έτσι ώστε η ML να μπορεί να ανιχνεύει ανωμαλίες ή πιθανά προβλήματα όταν προκύπτουν και όχι στο δρόμο.

Απαλλαγμένες από τέτοιες κοσμικές εργασίες, οι ομάδες οικονομικών και λογιστικών θα έχουν περισσότερο εύρος ζώνης για να επικεντρωθούν στον στρατηγικό σχεδιασμό.

Πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων

Καθώς το μέλος της C-suite που είναι πιο πιθανό να έχει επιφορτιστεί με τη στρατηγική χαρτογράφησης, ο σύγχρονος Οικονομικός Διευθυντής πρέπει να αφιερώσει ώρες για τη δημιουργία και την εκ νέου κατασκευή αναφορών σκοπιμότητας και την αναπαραγωγή σεναρίων για να δει ποιο είναι πιο πιθανό να πετύχει.

Οι άνθρωποι και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συνεργαστούν για να βελτιώσουν αυτούς τους τύπους διαδικασιών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει αναλύσεις που ενημερώνει τις αποφάσεις και οι άνθρωποι μπορούν στη συνέχεια να αξιοποιήσουν την εμπειρία και την κρίση τους για να λάβουν αυτές τις αποφάσεις.

«Η μηχανική εκμάθηση μπορεί να εξετάσει όλα τα δεδομένα σας και να σας πει τι συνέβη την τελευταία φορά που δοκιμάσατε κάτι ή εκτελέσατε ένα σενάριο 10.000 φορές και να σας πει γιατί λειτούργησε μερικές φορές, αλλά όχι σε άλλες», λέει ο Chakraborty. «Και μπορεί να σας πει ποιες μεταβλητές έχουν πραγματικά σημασία, ώστε να μπορείτε να περιορίσετε την εστίασή σας και να πάρετε καλύτερες αποφάσεις».

Οι CFO στη μελέτη Workday αναγνωρίζουν την αξία αυτής της ικανότητας. Το 34 τοις εκατό, ή ένας στους τρεις χρηματοοικονομικούς ηγέτες, λέει ότι οι βελτιωμένες προβλέψεις και ο προϋπολογισμός είναι η πιο άμεση αξία που θα αντλήσουν από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πηγή: https://www.cnbc.com